Improving Postgraduate Learning (IPL) 课程（研究院及学能提升研究中心合办）

日期及时间
2023/09/01 to 2024/04/12

由研究院和学能提升研究中心 (CLEAR) 合办的Improving Postgraduate Learning (IPL) 是一个有结构及跨学科的课程，旨在促进所有研究生学习研究技能，推荐给研究生报读为学习及研究打下坚实的基础。欢迎所有研究生报名！

课程:

2023年8月14日开始接受报名。

发掘研究资料技能线上课程

这是在Blackboard 上提供的线上课程，专为研究生设计学习基本搜寻资料技巧。完成本线上课程后，我们强烈建议学生报读 发掘各学科的研究资料 下的其中一个课程，以了解如何搜寻学科相关资料。

课程目的和简要说明 报名截止日期 地点 报名
作为一名研究生，你会希望为自己具备必要的搜寻资料技巧，修读这个线上课程是一个很好的起点！香港中文大学图书馆员设计了这个以研究生为主的线上课程，以提高研究生的研究技巧。完成本课程后，你将能够：

  • 确定主题的搜索关键词并制定搜索语句以搜寻资料；
  • 使用 LibrarySearch 搜寻数据，特别是研究生论文；
  • 了解不同类型的图书馆数据库，并使用 Scopus 发掘优质的研究数据；和
  • 发掘适合发表文章的期刊并提高已发表文章的可见度。
 第一组：2023年9月1日 在Blackboard上提供的线上自学课程 请在各组别报名截止日期前报名

（所有组别相同，只需报其中一组）
第二组：2023年9月29日
第三组：2023年10月27日
第四组：2023年11月24日
第五组：2024年1月5日
第六组：2024年2月9日
第七组：2024年3月15日
第八组：2024年4月12日

发掘各学科的研究资料

以下课程由相应的图书馆院系联络主任提供，主要教授研究生如果搜寻学科相关资料。我们强烈推介你报读此课程以增强你的搜寻研究资料的技巧，并建议学生在报读这些学科为主的课程之前，先完成 发掘研究资料技能线上课程。

学科／课程 日期及时间 地点 报名
第一组：文学 2023年9月18日（星期一）
下午6时30分至9时		 线上 报名
第二组：工商管理 2023年10月14日（星期六）
上午9时30分至中午12时
第三组：教育 2023年9月19日（星期二）
下午6时30分至9时
第四组：工程 2023年9月23日（星期六）
上午10时30分至下午1时
第五组：医学 2023年9月21日（星期四）
下午6时30分至9时
第六组：理学 2023年9月23日（星期六）
下午2时至4时30分
第七组：社会科学 2023年9月20日（星期三）
下午6时30分至9时
第八组：法律 2023年10月7日（星期六）
上午9时30分至中午12时
第九组：中国法律 2023年9月23日（星期六）
上午9时30分至中午12时

完成以下条件的学生将获颁发出席证书：

  1. 完成整个线上课程及课程后的测验，并达到 60%或以上的分数（即 20 条问题中答对至少 12 条问题）。此测验只有一次答题机会，建议在进行测验之前先阅览整个课程；及
  2. 参加其中一场发掘各学科的研究资料的研习班，出席时间至少为 1.5 小时。

使用参考管理工具管理和创建参考引文

完成本课程后，学生将能够：

  • 使用两种引文管理工具 EndNote 和 RefWorks 创建文章的内文文献引用和引文；
  • 从资料库和其他在线资源导入引文并创建个人参考文献资料库；和
  • 管理引文管理工具的个人资料库的参考文献。
学科／课程 日期及时间 地点 报名
书目管理及创建工具 EndNote 的使用 2023年9月25日（星期一）
下午6时30分至9时		 线上 报名
书目管理及创建工具 RefWorks 的使用 2023年10月5日（星期四）
下午6时30分至9时

各学科的研究数据管理

不同学科的课程将涵盖：

  • 研究数据管理的关键概念;
  • 数据管理计划的特色及使用 DMPTool 撰写数据管理计划;
  • 数据储存库及储存数据于香港中文大学研究数据储存库;
  • 数据收集与重用（按学科）;和
  • 数据伦理（按学科）。
学科／课程 日期及时间 地点 报名
第一组：文学及教育 2023年10月7日（星期六）
下午3时至5时		 线上 报名
第二组：工程 2023年10月4日（星期三）
下午6时至8时
第三组：医学 2023年10月10日（星期二）
下午6时至8时
第四组：理学 2023年10月12日（星期四）
下午6时至8时
第五组：工商管理, 法律, 社会科学, 及 Inter-faculty 2023年10月16日（星期一）
下午6时至8时
第六组：多学科的研究数据管理 2024年1月18日（星期四）
下午6时至8时

研究数据管理基础课程

这是在Blackboard 上提供的线上课程，所有研究式课程研究生和授课式博士生必修（2022/23 年或之后录取），学生必须在第一年完成此线上课程。

课程目的和简要说明 报名截止日期 地点 报名
研究数据管理在研究生命周期中担当越来越重要的角色。此在线自学课程涵盖了研究数据管理、数据管理计划、数据储存和数据伦理的概论。学生完成本课程后将能了解研究数据管理的目的和原则。 第一组：2023年9月1日 在Blackboard上提供的线上自学课程 请在各组别报名截止日期前报名

（所有组别相同，只需报其中一组）
第二组：2023年9月29日
第三组：2023年10月27日
第四组：2023年11月24日
第五组：2024年1月5日
第六组：2024年2月9日
第七组：2024年3月15日
第八组：2024年4月12日

了解研究过程中的知识产权和版权法

这是在Blackboard 上提供的线上课程，所有研究式课程研究生必修。

课程目的和简要说明 报名截止日期 地点 报名
了解如何避免侵犯他人的知识产权和版权是非常重要。本课程将向中大研究生介绍适用于学术界的知识产权及版权法，亦会介绍剽窃这个主题。 第一组：2023年9月1日 在Blackboard上提供的线上自学课程 请在各组别报名截止日期前报名

（所有组别相同，只需报其中一组）
第二组：2023年9月29日
第三组：2023年10月27日
第四组：2023年11月24日
第五组：2024年1月5日
第六组：2024年2月9日
第七组：2024年3月15日
第八组：2024年4月12日

授课语言：英语

与IPL有关的查询：
电邮：clear@cuhk.edu.hk
电话：3943 6201

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