本館為研究生及教研人員定期舉辦與研究相關的課程及講座,例如研究技巧、學術出版策略、研究追蹤及提示、引文管理工具、建立作者標識及展示研究成果。本館亦為研究生安排研習課程,如學術簡報及論文撰寫的要訣等。若參加者需出席證明,可根據要求發出。

研究生基本課程

提高你的研究技巧

講座 日期及時間 地點 報名
從人文到科學:如何使用ProQuest和EBSCOhost進行跨學科研究

本研習班你將會學到如何:

  • 運用兩個跨學科資料庫(EBSCOHostProQuest)搜尋及發掘你研究領域的研究資料及文獻
  • 使用資料庫的高級檢索功能
  • 註冊一個免費帳戶,享受個性化的功能和服務
2026年9月16日(星期三)
下午2時30分至3時30分
線上 報名
輕鬆掌握Scopus:研究人員的實用工具指南

本研習班主要示範如何:

  • 運用Scopus搜尋及發掘你研究領域的資料
  • 運用主題詞、關鍵字、作者名、作者標識等進行檢索
  • 查找研究論文的引用次數
  • 建立及設定檢索追蹤、作者追蹤、及期刊出版追蹤,從而自動獲得最新的資訊
2026年9月18日(星期五)
下午2時30分至3時30分
線上 報名
開啟你的研究之旅:Web of Science核心技能入門

本研習班主要示範如何:

  • 運用Web of Science搜尋及發掘你研究領域的資料
  • 運用主題詞、關鍵字、作者名、作者標識等進行檢索
  • 查找研究論文的引用次數
  • 建立及設定檢索追蹤、作者追蹤、及期刊出版追蹤,從而自動獲得最新的資訊
2026年9月22日(星期二)
下午2時30分至3時30分
線上 報名
搜尋你的研究領域學位論文

本研習班你將會瞭解到:

  • 為什麼需要搜索論文
  • 如何找到各地方大學的論文,包括:
    • 香港(香港中文大學及其他本地大學)
    • 中國和臺灣
    • 其他國家
2026年9月29日(星期二)
下午2時30分至3時15分
線上 報名

授課語言:英語
查詢:請電郵至 eref@cuhk.edu.hk

撰寫論文的要訣

圖書館與自學中心(The Independent Learning Centre)為研究式課程學生舉辦撰寫論文的研討課程,分別涵蓋論文搜尋,論文引論,論文提要,及中文論文寫作技巧。

講座 日期及時間 地點 報名
搜尋你的研究領域學位論文

本研習班你將會瞭解到:

  • 為什麼需要搜索論文
  • 如何找到各地方大學的論文,包括:
    • 香港(香港中文大學及其他本地大學)
    • 中國和臺灣
    • 其他國家

授課語言:英語

2026年9月29日(星期二)
下午2時30分至3時15分
線上 報名
研究與論文寫作入門

講者:龍志溫博士 自學中心高級講師

本次研習班的參加者將了解在研究規劃及論文寫作過程中需注意的重要事項,亦會講解論文的整體結構、各主要章節的語言特點、引文相關的問題、引文風格及相關實用工具。

授課語言:英語

2026年10月6日(星期二)
下午2時30分至4時15分
大學圖書館地下
研討室
報名
精嚴深入:中文論文寫作技巧

講者:巢立仁博士 自學中心高級講師

論文如表述失當,則全篇之重點也將無由傳達。本研習班分析中文論文在用語方面,要避免的錯誤和應該具備的良好特徵,介紹適切陳述研究、說明推論的表述技巧及用語設計,並預設了討論環節,討論定義、引言及結論等部分的寫作方法。

授課語言:粵語為主,輔以普通話

2026年10月15日(星期四)
下午2時30分至4時15分
線上 報名
論文提要:如何用500字總結你的研究

講者:龍志溫博士 自學中心高級講師

參加本研習班,學習寫作論文提要,可以學懂如何用簡潔、易讀和令人印象深刻的方式總結研究專題最重要的資料,及描述研究的重要貢獻。這研習班也會討論論文提要的結構和特別用語。

授課語言:英語

2026年10月21日(星期三)
下午2時30分至4時15分
大學圖書館地下
研討室
報名
查詢:請電郵至 eref@cuhk.edu.hk

成功的學術簡報

講座 日期及時間 地點 報名
以摘要取勝:研討會海報設計及口頭報告的必備技巧

講者:容艷琼博士

在各大研討會展示自己的研究,可以幫助研究生分享其研究成果和建立學術網絡。參加者將會在是次研習班掌握海報設計及口頭報告的必備技巧。教授內容如下:

(一) 設計吸睛、簡潔和精闢的海報
(二) 有系統地組織報告內容
(三) 以合適的語調及語速和觀眾進行交流
(四) 以專業態度進行問答環節

授課語言︰ 英語

2026年3月2日(星期一)
下午2時30分至4時30分
大學圖書館地下
研討室
已完結
言暢意達:中文口頭報告技巧

講者:巢立仁博士 自學中心高級講師

參加者可以理解各種切合學術需要的口頭報告,討論及分析如何發揮口頭報告的最大功能,另外更會研探運用粵語作口頭報告時要特別注意的事項及多媒體工具的正確使用方法,及討論口頭報告的難點。

授課語言︰ 粵語為主,輔以普通話

2026年3月10日(星期二)
下午2時30分至4時15分
線上 已完結
查詢: 請電郵至eref@cuhk.edu.hk

研究指標講座

講座 日期及時間 地點 報名
如何評估研究論文的影響力

本講座主要介紹:

  • 甚麼是論文的研究指標?如何在 Web of Science、Scopus、Google Scholar 和 Scite 中查找這些指標?
  • 甚麼是替代指標?如何查找替代指標?
  • 如何負責任地使用論文的研究指標?
2026年9月23日(星期三)
上午11時至下午12時
線上 報名
識別你的作者身分識別碼

作者身分識別碼」有助區分您與姓名相近的研究人員,讓您能夠展示自己的研究成果和活動。本講座將簡介作者研究指標:

  • 如何在ORCID, WoS Researcher Profile, Scopus Author Profile及Google學術搜尋建立個人檔案?
  • 怎樣在不同平臺的個人學術檔案中記錄或更新您的研究活動和成果?
  • 甚麼是h指數?如何查詢您的h指數?
  • 怎樣在SciVal 查詢及詳細分析您的學術個人檔案?
  • 如何負責任地使用作者研究指標?
2026年10月5日(星期一)
下午3時至4時
線上 報名
利用引文分析工具來比較期刊排名

期刊指標用於量化期刊在學術出版中的研究影響力。本講座將介紹期刊指標,以及協助您為自己的研究成果識別合適期刊的工具。

  • 甚麼是期刊指標?如何查找這些指標?
  • 如何查找某一學科領域的期刊列表,並評估期刊的表現?
  • 如何為我的稿件投稿尋找合適的期刊?
  • 甚麼是掠奪性期刊?如何避免投稿至這類期刊?
  • 如何負責任地使用期刊指標?
2026年10月20日(星期二)
下午3時至4時
線上 報名
Scite AI 培訓

本講座將涵蓋:

  • Scite 數據及服務
  • 瀏覽器擴充功能及 Scite 標章
  • 引文報告
  • 文獻搜尋
  • 收藏、洞察及提醒
  • Assistant by Scite —— AI 搜尋
  • 問答環節
講者:Research Solutions 實施主管 Eric Colteau 先生
2026年10月27日(星期二)
下午3時30分至4時30分
線上 報名

數碼學術與研究數據講座 (2026年9月至11月)

講座 日期及時間 地點 報名
網上文字分析工具簡介

這個網上講座會介紹有關文字分析的概念和一些相關的工具,並會示範利用一個網上文字分析工具 – Voyant Tools (http://www.voyant-tools.org/) 去協助分析電子文本及提供便捷的報告。

2026年2月11日(星期三)
下午3時至4時15分
線上 已完結
研究數據管理大解構

研究數據管理 (RDM) 涵蓋研究數據在整個研究生命週期中的收集、整理、分析、儲存、共享、保存及再利用。本講座將介紹研究數據管理的核心原則與最佳實踐,包括有效管理、記錄和存放研究數據的方法。參加者亦將了解負責任的數據共享與再利用如何提升研究能見度,並增加研究的整體影響力。

2026年10月9日(星期五)
下午2時30分至4時00分
線上 報名
利用Gephi探視網絡關係

Gephi 是一個把數據影像化以探索圖表及網絡的免費軟件。本環節將會示範及提供練習使用本軟件來把數據影像化去發掘背後隱藏的訊息。

備註:
參加者需自備手提電腦並自行安裝 Gephi 0.10.1 (https://gephi.org/) 及相關插件作現場練習。

2026年2月27日(星期五)
下午3時至4時30分
大學圖書館地下
數碼學術研究室
已完結
使用 DMPTool撰寫數據管理計劃

數據管理計劃 (DMP) 是一份說明研究數據在整個研究項目生命週期中將如何被收集、管理、共享及保存的文件。許多資助機構要求研究人員在申請研究經費時提交 DMP 作為申請文件的一部分。作為 DMPTool (https://dmptool.org/) 的機構合作夥伴,香港中文大學為其研究人員提供CUHK 數據管理計劃範本,以及一些主要資助機構的數據管理計劃範本。本講座將介紹數據管理規劃的目的及其重要性,並指導參加者如何利用 DMPTool 制定數據管理計劃。
2026年10月26日(星期一)
下午2時30分至3時30分
線上 報名
運用地理資訊系統探索香港開放空間數據作城市規劃與智慧城市發展 (現場練習)

講者: Mr. Steve LAU, GIS Specialist, Geospatial Lab

本節著重於使用雲端工具進行實際應用地理資訊系統(GIS)的練習內容涵蓋空間數據的基礎概念、核心 GIS 原理,以及如何從香港空間數據共享平台」(CSDI)平台取得開放數據。 

參加者將學習如何在 ArcGIS Online 中,利用香港的開放數據進行選址分析,並以基本 GIS 工作流程由數據收集、處理、視覺化、查詢,到利用地圖與簡報分享結果。工作坊著重以現實世界的問題,例如以適宜性模型建構與互動式地圖協助作城市規劃或智慧城市專案中的決策。 

備註:

參加者請自備手提電腦作現場練習 

2026年3月4日(星期三)
下午3時至5時
大學圖書館地下
數碼學術研究室
已完結
有效運用香港中文大學研究數據儲存庫

香港中文大學研究數據儲存庫 (CUHK RDR)(https://researchdata.cuhk.edu.hk/) 是大學的機構研究數據儲存庫,協助中大研究人員存放、發表、策展及保存研究數據,同時促進全球研究社群發現、存取和再利用這些數據。本講座將介紹香港中文大學研究數據儲存庫的主要功能,並示範研究數據管理的有效實踐,包括發表和共享數據集,以及為同行評審目的存放數據。

2026年11月9日(星期一)
下午2時30分至3時30分
線上 報名
Python 自然語言處理工作坊 (五節)(重開)

講者: 香港中文大學數據科學與政策研究課程高級講師 黃港鏘博士

本系列會利用 Python 進行自然語言處理 (NLP) 的實習。課程專為初學者與中階學習者設計,涵蓋 NLP 的核心技術 – 從文本預處理 (包括斷詞、詞形還原與停用詞移除) 與詞嵌入,到進階主題如 Transformer 模型與大型語言模型(LLM)。

參加者將發掘 NLP 的實際應用如文本分類、命名實體識別、主題建模與問答系統。課程亦將深入介紹前沿工具,如 spaCy、BERT 與 OpenAI 模型,並包括文本資料視覺化與聊天機器人建構等內容。

講座大綱:

  • 第1節:NLP 基礎 – 文本預處理與語法分析
  • 第2節:詞嵌入與文本分類
  • 第3節:命名實體識別與主題建模
  • 第4節:Transformer 模型與問答系統
  • 第5節:大型語言模型(LLM)與聊天機器人

透過現場練習,本系列將讓參加者掌握有效實現自然語言處理解決方案的技能。

備註:

  1. 參加者必需具備Python知識;
  2. 參加者需自備手提電腦作現場練習
2026年3月18日至4月15日(星期三)
下午2時30分至5時
大學圖書館地下
數碼學術研究室
已完結
授課語言:除已註明外均為廣東話;但如有需要會改以英語進行。
查詢:
請電郵至 dslab@lib.cuhk.edu.hk

Improving Postgraduate Learning (IPL) 課程(研究院及學能提升研究中心合辦)

由研究院和學能提升研究中心 (CLEAR) 合辦的 Improving Postgraduate Learning (IPL) 是一個跨學科的課程,旨在促進所有研究生學習研究技能,推薦給研究生報讀為學習及研究打下堅實的基礎。歡迎所有研究生報名!

課程:

2025年8月18日開始接受報名

發掘各學科的研究資料

以下課程由相應的圖書館院系聯絡主任提供,主要教授研究生如果搜尋學科相關資料。我們強烈推介你報讀此課程以增強你的搜尋研究資料的技巧,並建議學生在報讀這些學科為主的課程之前,先完成發掘研究資料技能線上課程

學科/課程 日期及時間 地點 報名
第一組:文學 2025年9月1日(星期一)
下午6時30分至9時
線上 已完結
第二組:工商管理 2025年9月27日(星期六)
上午9時30分至中午12時
第三組:教育 2025年9月11日(星期四)
下午6時30分至9時
第四組:工程 2025年9月13日(星期六)
下午2時30分至5時
第五組:醫學 2025年10月9日(星期四)
下午6時30分至9時
第六組:理學 2025年9月23日(星期二)
下午6時30分至9時
第七組:社會科學 2025年9月17日(星期三)
下午6時30分至9時
第八組:法律 2025年10月18日(星期六)
上午9時30分至中午12時
第九組:中國法律 2025年10月25日(星期六)
上午9時30分至中午12時

發掘研究資料技能線上課程

這是在 Blackboard 上提供的線上課程,專為研究生設計學習基本搜尋資料技巧。完成本線上課程後,我們強烈建議學生報讀發掘各學科的研究資料下的其中一個課程,以了解如何搜尋學科相關資料。

課程目的和簡要說明 報名截止日期 地點 報名
作為一名研究生,你會希望為自己具備必要的搜尋資料技巧,修讀這個線上課程是一個很好的起點! 香港中文大學圖書館員設計了這個以研究生為主的線上課程,以提高研究生的研究技巧。 完成本課程後,你將能夠:

  • 確定主題的搜索關鍵詞並製定搜索語句以搜尋資料;
  • 使用 LibrarySearch 搜尋資料,特別是研究生論文;
  • 了解不同類型的圖書館資料庫,並使用 Scopus 發掘優質的研究資料;和
  • 發掘適合發表文章的期刊並提高已發表文章的可見度。
第一組:2025年8月28日 在 Blackboard 上提供的線上自學課程 請在各組別報名截止日期前報名
第二組:2025年9月25日
第三組:2025年10月23日
第四組:2025年11月20日
第五組:2026年1月1日
第六組:2026年1月29日
第七組:2026年2月26日
第八組:2026年4月9日

完成以下條件的學生將獲頒發出席證書

  1. 完成整個線上課程及課程後的測驗,並達到 60%或以上的分數(即 20 條問題中答對至少 12 條問題)。 此測驗只有一次答題機會,建議在進行測驗之前先閱覽整個課程;及
  2. 參加其中一場發掘各學科的研究資料中的研習班,出席時間至少為 1.5 小時。

使用參考管理工具管理和創建參考引文

完成本課程後,學生將能夠:

  • 使用兩種引文管理工具 EndNote 和 RefWorks 創建文章的內文的文獻引用和引文;
  • 從資料庫和其他在線資源導入引文並創建個人參考文獻資料庫;和
  • 管理引文管理工具的個人資料庫的參考文獻。
學科/課程 日期及時間 地點 報名
書目管理及創建工具 EndNote 的使用 2025年9月22日(星期一)
下午6時30分至9時
線上 已完結
書目管理及創建工具 RefWorks 的使用 2025年9月29日(星期一)
下午6時30分至9時

研究數據管理導論

課程目的和簡要說明 日期及時間 地點 報名

工作坊將涵蓋以下內容:

    • 研究數據管理(RDM)的基本概念;
    • 有效研究數據管理的好處;
    • 研究數據管理的核心組成部分;
    • 香港中文大學的研究數據管理實踐;和
    • 在中大研究數據庫中存放與共享資料的方式。

*各組別內容相同,請選擇參加其中一組。

第一組:
2025年9月10日(星期三)
下午7時至8時30分
線上 已完結
第二組:
2025年9月20日(星期六)
下午3時至4時30分
第三組:
2025年9月30日(星期二)
下午7時至8時30分

數據管理計劃初探

課程目的和簡要說明 日期及時間 地點 報名
工作坊將涵蓋以下內容:

      • 數據管理計劃(DMP)的基本概念;
      • 制定數據管理計劃的好處;
      • 數據管理計劃的核心組成部分;和
      • 使用中大 DMP Tool 撰寫數據管理計劃。

*各組別內容相同,請選擇參加其中一組。

第一組:
2026年1月17日(星期六)
下午3時至4時30分
線上 報名
第二組:
2026年1月28日(星期三)
下午7時至8時30分
第三組:
2026年2月9日(星期一)
下午7時至8時30分

研究數據管理基礎課程

這是在 Blackboard 上提供的線上課程,所有研究式課程研究生和授課式博士生必修(2022/23 年或之後錄取)學生必須在第一年完成此線上課程。

課程目的和簡要說明 報名截止日期 地點 報名
研究數據管理在研究生命週期中擔當越來越重要的角色。此線上自學課程涵蓋了研究數據管理、數據管理計劃、數據儲存和數據倫理的概論。學生完成本課程後將了解研究數據管理的目的和原則。 第一組:2025年8月28日 在 Blackboard 上提供的線上自學課程 請在各組別報名截止日期前報名
第二組:2025年9月25日
第三組:2025年10月23日
第四組:2025年11月20日
第五組:2026年1月1日
第六組:2026年1月29日
第七組:2026年2月26日
第八組:2026年4月9日

了解研究過程中的知識產權和版權法

這是在 Blackboard 上提供的線上課程,所有研究式課程研究生必修。

課程目的和簡要說明 報名截止日期 地點 報名
了解如何避免侵犯他人的知識產權和版權是非常重要。本課程將向中大研究生介紹適用於學術界的知識產權及版權法,亦會介紹剽竊這個主題。 第一組:2025年8月28日 在 Blackboard 上提供的線上自學課程 請在各組別報名截止日期前報名
第二組:2025年9月25日
第三組:2025年10月23日
第四組:2025年11月20日
第五組:2026年1月1日
第六組:2026年1月29日
第七組:2026年2月26日
第八組:2026年4月9日

授課語言:英語

與IPL有關的查詢:
電郵:clear@cuhk.edu.hk
電話:3943 6201

預約主題課程

導師和學生小組可聯絡圖書館,為特定學科或項目安排舉辦主題課程。本館亦歡迎教研人員在規劃課程或研究項目的階段,與負責相關學科的館員聯絡,諮詢提升檢索技巧和管理學術資料的方法。

有關研究生的講座及課程之詳情與安排,請聯絡研究服務